Perfilado automático de datos
Detecta tipos de columna, valores ausentes, duplicados, rangos de fechas y posibles problemas de calidad.
ArexAiAbrir ArexAi AnalystSolución ArexAi Analyst
Revisa cantidades, identificadores ausentes y valores atípicos sin cambiar el archivo original.
Abrir ArexAi AnalystEjemplo sintético · sin datos de clientes
CustomerId,Revenue C001,120 C002,180 C001,100
CustomerId,Segment C001,Retail C002,Wholesale
Operación: relaciona CustomerId, aprueba la relación, agrupa Revenue por Segment y calcula Suma.
Verificación: ventas B2 + B4 = 220; B3 = 180. Los 3 registros coinciden con claves únicas. El informe incluye celdas fuente y huella.
Otros controles: Revenue 400; Cost 240; Actual 400 frente a Target 390 da +10; Stock suma 22. Son observaciones sintéticas sin unidad, no resultados reales.
Qué hace
Detecta tipos de columna, valores ausentes, duplicados, rangos de fechas y posibles problemas de calidad.
Detecta movimientos inusuales y explica qué categoría, región o período contribuyó más.
Los números se calculan o contrastan localmente antes de que la IA explique el resultado.
Los resultados dependen de la estructura y calidad de los datos. Las previsiones son estimaciones y las explicaciones deben basarse en evidencia calculada.