Beziehungen zwischen Tabellenblättern
Verbindet Kunden-, Verkaufs-, Ziel- und Referenzblätter über passende IDs und Zeitfelder.
ArexAiArexAi Analyst öffnenArexAi-Analyst-Lösung
Mehrdateianalyse für Excel und CSV
Verbinden Sie zwei bis fünf Excel- oder CSV-Dateien über geprüfte Viele-zu-eins-Schlüssel. Gruppieren Sie Hauptkennzahlen und exportieren Sie Quellnachweise.
ArexAi Analyst öffnenSynthetisches Beispiel · keine Kundendaten
Ein geprüftes Ergebnis reproduzieren
Vorher: zwei separate CSV-Dateien
CustomerId,Revenue C001,120 C002,180 C001,100
CustomerId,Segment C001,Retail C002,Wholesale
Vorgang: CustomerId verknüpfen, Beziehung freigeben, Revenue nach Segment gruppieren und Summe berechnen.
Nachher: Retail 220 · Wholesale 180 · Gesamt 400
Quellprüfung: Verkauf B2 + B4 = 220; B3 = 180. Alle 3 Datensätze passen zu eindeutigen Kundenschlüsseln. Der Bericht enthält Zellnachweise und Prüfsumme.
Weitere Prüfungen: Revenue 400; Cost 240; Actual 400 gegenüber Target 390 ergibt +10; Stock insgesamt 22. Einheitenlose synthetische Werte, keine echten Geschäftsergebnisse.
Funktionen
Berechnung vor Erklärung
Zahlen werden möglichst lokal berechnet oder gegengeprüft, bevor die KI das Ergebnis erklärt.
Automatische Datenprofilierung
Erkennt Spaltentypen, fehlende Werte, Duplikate, Datumsbereiche und mögliche Qualitätsprobleme.
Klare Grenzen
Ergebnisse hängen von Struktur und Qualität der Daten ab. Prognosen sind Schätzungen; KI-Erklärungen müssen auf berechneten Nachweisen beruhen.