Intelligente KPI-Erkennung
Schlägt messbare KPIs aus vorhandenen Feldern vor; Nutzer bestätigen die relevanten Kennzahlen.
ArexAiArexAi Analyst öffnenArexAi-Analyst-Lösung
Verkaufsanalyse in Excel und CSV
Prüfen Sie Umsatz nach Kategorie und Zeitraum, berechnen Sie Änderungen und kontrollieren Sie Quellzellen.
ArexAi Analyst öffnenSynthetisches Beispiel · keine Kundendaten
Ein geprüftes Ergebnis reproduzieren
Vorher: zwei separate CSV-Dateien
CustomerId,Revenue C001,120 C002,180 C001,100
CustomerId,Segment C001,Retail C002,Wholesale
Vorgang: CustomerId verknüpfen, Beziehung freigeben, Revenue nach Segment gruppieren und Summe berechnen.
Nachher: Retail 220 · Wholesale 180 · Gesamt 400
Quellprüfung: Verkauf B2 + B4 = 220; B3 = 180. Alle 3 Datensätze passen zu eindeutigen Kundenschlüsseln. Der Bericht enthält Zellnachweise und Prüfsumme.
Weitere Prüfungen: Revenue 400; Cost 240; Actual 400 gegenüber Target 390 ergibt +10; Stock insgesamt 22. Einheitenlose synthetische Werte, keine echten Geschäftsergebnisse.
Funktionen
Berechnung vor Erklärung
Zahlen werden möglichst lokal berechnet oder gegengeprüft, bevor die KI das Ergebnis erklärt.
Management-Zusammenfassung
Verdichtet geprüfte KPIs, Veränderungen, Risiken und Chancen zu einem entscheidungsreifen Bericht.
Klare Grenzen
Ergebnisse hängen von Struktur und Qualität der Daten ab. Prognosen sind Schätzungen; KI-Erklärungen müssen auf berechneten Nachweisen beruhen.