Del archivo al análisis claro
Los archivos Excel, CSV y XLSM se convierten en un espacio estructurado para estudiar tendencias, KPI y anomalías.
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Información principal
Los archivos Excel, CSV y XLSM se convierten en un espacio estructurado para estudiar tendencias, KPI y anomalías.
Las respuestas numéricas se contrastan cuando es posible con filas fuente y cálculos locales; el modelo aporta la explicación.
Las filas originales permanecen en el navegador. Las solicitudes de IA utilizan solo el contexto mínimo necesario.
Ejemplo sintético · sin datos de clientes
CustomerId,Revenue C001,120 C002,180 C001,100
CustomerId,Segment C001,Retail C002,Wholesale
Operación: relaciona CustomerId, aprueba la relación, agrupa Revenue por Segment y calcula Suma.
Verificación: ventas B2 + B4 = 220; B3 = 180. Los 3 registros coinciden con claves únicas. El informe incluye celdas fuente y huella.
Otros controles: Revenue 400; Cost 240; Actual 400 frente a Target 390 da +10; Stock suma 22. Son observaciones sintéticas sin unidad, no resultados reales.
Ejemplo sintético · sin datos de clientes
Antes: tres valores Revenue. Operación: sumar Revenue. Después: 400; verificar cada celda.
120 + 180 + 100 = 400
synthetic-sales.csv · B2 + B3 + B4
CSV ↓ synthetic-sales.csvEjemplo sintético · sin datos de clientes
Antes: tres cantidades. Operación: sumar Stock y revisar el mínimo. Después: total 22; P002 tiene 3. No se realiza pedido.
8 + 3 + 11 = 22
synthetic-inventory.csv · B2 + B3 + B4
CSV ↓ synthetic-inventory.csvEjemplo sintético · sin datos de clientes
Antes: Actual y Target de tres periodos. Operación: comparar totales. Después: desviación absoluta +10. No es una previsión.
400 − 390 = +10
synthetic-budget.csv · SUM(B2:B4) − SUM(C2:C4)
CSV ↓ synthetic-budget.csvEnlaces oficiales